计算机视觉入门基础——计算机如何‘看’片

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看了上端的图像,另另一个 正常的人可不不需要 很容易地知道,图像涵盖一只猫。但会 ,计算机可不不需要 真正看了猫吗?答案否是定的,计算机看了数字矩阵(0255之间)。一般来说,大伙儿可不不需要 将图像分类为灰度图像或彩色图像。首先,大伙儿先讨论灰度图像但会 再讨论彩色。上图是灰度图像,图像中每个像素都表示的是像素的亮度,下面大伙儿什么都我一说你什儿 亮度问提。了解更多关于像素。让大伙儿先来看看上端图片中计算机是为甚看的。

文章原标题《How do computers see an image ?》,作者:Savan Visalpara

在灰度图像中,每个像素表示仅五种 颜色的带宽。换句话说,它有另另一个 通道。而在彩色图像中,大伙儿有3个通道RGB(红,绿,蓝)。标准数码相机也有3RGB)通道。

 

我已将上端的图像大小调整为18 * 18,以便于理解。与大伙儿不同的是,计算机将图像看作2D矩阵。你意味 听说有人说这幅画的大小是130000 * 70013000 * 700,你什儿 大小显示了另另一个 图像的宽度和宽度。换句话说,意味 大小为13000 * 700,则水平方向为13000像素,垂直方向为700像素。这意味 总共有930000013000 * 700)像素。意味 图像的大小为700 * 30000,如此 矩阵的维数将为(700,30000)。这里,矩阵中的每个元素(像素)表示该像素中的亮度带宽这里,0表示黑色,255表示白色,数字越小,越接近黑色(数字大小决定黑的程度)。

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如上图所示,彩色图像由红色、绿色和深蓝色另另一个 通道组成。现在的问提是,计算机怎么都可不可以看待你什儿 形象?同样,答案是大伙儿看了矩阵。现在下另另一个 问提应该是,大伙儿要怎么都可不可以在矩阵中表示你什儿 图像,意味 它有3个通道,与大伙儿不可不不需要 另另一个 通道的灰度图像不同。在你什儿 情况汇报下,大伙儿利用3D矩阵来实现表示彩色图像。大伙儿有另另一个 通道的矩阵,但在你什儿 情况汇报下,大伙儿将有另另一个 矩阵堆叠在一齐,这什么都我为哪些地方它是3D700 * 700彩色图像的尺寸将为(700,700,3)。假设第另另一个 矩阵表示红色通道,则该矩阵的每个元素表示该像素中的红色带宽,同样为绿色和深蓝色。通常,彩色图像中的每个像素具有与其相关联的另另一个 数字(0255)。哪些地方地方数字表示该特定像素中的红色、绿色和深蓝色的带宽。至于为哪些地方是红绿蓝这三色,想必大伙儿都知道色度学的最基本原理,即三基色原理。大多数颜色都可不不需要 通过三色按照不同的比例混合产生。

文章为简译,更为完全的内容,请查看原文

计算机将图像看作矩阵。灰度图像具有另另一个 通道(灰色),但会 大伙儿可不不需要 在2D矩阵中表示灰度图像,其中每个元素表示该特定像素中亮度的带宽。记住,0表示黑色,255表示白色。灰度图像有另另一个 通道,而彩色图像有另另一个 通道RGB(红、绿、蓝)。大伙儿可不不需要 在宽度为33D矩阵中表示彩色图像。

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彩色图像

译者:袁虎,审阅:李烽 阿福

结论

计算机视觉是一门研究怎么都可不可以使机器‘看’的科学,大伙儿都喜欢看美丽的图像,但在等你有如此 想过计算机是怎么都可不可以看哪些地方地方图像的?接下来,我会完全介绍说明计算机怎么都可不可以正确处理图像的。

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